Chào mừng bạn đến với Phân hệ Khách hàng - một thành phần cốt lõi trong hệ thống quản lý doanh nghiệp của bạn, được thiết kế để cung cấp cái nhìn toàn diện và khả năng quản lý hiệu quả mọi tương tác và dữ liệu liên quan đến khách hàng và đối tác.

Phân hệ Khách hàng được cấu trúc một cách logic, phản ánh vòng đời khách hàng và các mối quan hệ kinh doanh đa dạng, bao gồm các khu vực chính sau:

• KHÁCH HÀNG THÔ (Raw Customers): Nơi tập trung dữ liệu ban đầu về các đối tượng tiềm năng.

  • Cơ sở dữ liệu: Quản lý tập trung toàn bộ thông tin liên hệ và dữ liệu cơ bản của các khách hàng tiềm năng và hiện tại.
  • Chào hàng thăm dò: Hỗ trợ các hoạt động tiếp cận ban đầu, ghi nhận thông tin từ các cuộc gọi hoặc tương tác thăm dò.
  • Danh bạ thô: Lưu trữ danh sách các liên hệ thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau, sẵn sàng cho các bước tiếp cận tiếp theo.

• KHÁCH HÀNG TIỀM NĂNG (Leads): Khu vực dành cho việc quản lý và nuôi dưỡng các đối tượng đã thể hiện sự quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

  • Danh bạ tiềm năng: Quản lý chi tiết thông tin của các khách hàng tiềm năng, giúp theo dõi và phân loại mức độ quan tâm.
  • Khảo sát thăm dò: Công cụ hỗ trợ việc thu thập thông tin chi tiết hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng tiềm năng thông qua các khảo sát.

• KHÁCH THÀNH VIÊN (Members): Dành cho việc quản lý thông tin của các khách hàng đã trở thành thành viên của chương trình hoặc dịch vụ của bạn.

  • Quản lý dữ liệu khách hàng thành viên: Cho phép quản lý thông tin chi tiết, lịch sử giao dịch và các đặc quyền của khách hàng thành viên.

• KHÁCH THÂN THIẾT (Loyal Customers): Tập trung vào việc quản lý và duy trì mối quan hệ với những khách hàng trung thành.

  • Quản lý dữ liệu khách hàng thân thiết: Cung cấp các công cụ để theo dõi, phân tích hành vi mua hàng và tương tác của khách hàng thân thiết, từ đó xây dựng các chương trình chăm sóc khách hàng đặc biệt.

• ĐỐI TÁC BÁN HÀNG (Sales Partners): Khu vực quản lý các mối quan hệ hợp tác với các đối tác bên ngoài.

  • Cộng tác viên: Quản lý thông tin và hiệu suất của các cộng tác viên trong hoạt động bán hàng.
  • Đại lý ủy quyền: Quản lý thông tin, khu vực hoạt động và các thỏa thuận với các đại lý ủy quyền.
  • Chính sách đối tác: Nơi thiết lập và quản lý các chính sách, quy định dành cho các đối tác bán hàng.
  • Chỉ tiêu chiết khau: Quản lý các mục tiêu và mức chiết khấu áp dụng cho các đối tác bán hàng.
  • Chỉ tiêu tín dụng: Quản lý các hạn mức tín dụng và điều khoản thanh toán dành cho đối tác.

• NHÂN VIÊN / CHI NHÁNH (Employees / Branches): Quản lý thông tin liên quan đến đội ngũ bán hàng nội bộ và các đơn vị kinh doanh.

  • Nhân viên bán hàng: Quản lý thông tin, hiệu suất và mục tiêu của từng nhân viên bán hàng.
  • Chi nhánh: Quản lý thông tin và hoạt động của các chi nhánh hoặc địa điểm kinh doanh khác nhau.
  • Phân loại khách hàng: Cho phép phân loại khách hàng dựa trên các tiêu chí khác nhau, hỗ trợ các chiến lược tiếp cận và phục vụ khách hàng mục tiêu.

• THỐNG KÊ / BÁO CÁO (Statistics / Reports): Cung cấp các công cụ để phân tích dữ liệu khách hàng và hiệu suất bán hàng.

  • Chỉ số & biểu đồ: Hiển thị các chỉ số quan trọng và biểu đồ trực quan về tình hình khách hàng và hoạt động kinh doanh.
  • Công nợ tín dụng: Theo dõi và quản lý các khoản công nợ tín dụng của khách hàng.

• KHÁCH HÀNG HỆ THỐNG (System Customers): Khu vực quản lý các thiết lập và thuộc tính liên quan đến khách hàng trong toàn bộ hệ thống.

  • Thuộc tính khách hàng: Định nghĩa và quản lý các thuộc tính tùy chỉnh để mô tả khách hàng.
  • Thuộc tính đối tác: Định nghĩa và quản lý các thuộc tính tùy chỉnh cho đối tác bán hàng.
  • Phân cấp: Thiết lập và quản lý cấu trúc phân cấp của khách hàng và đối tác.
  • Nguồn khách hàng: Theo dõi và phân tích các nguồn gốc khác nhau của khách hàng.
  • Tư vấn bán hàng: Quản lý thông tin và lịch sử tư vấn bán hàng cho khách hàng.

Phân hệ Khách hàng được thiết kế để giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng, tối ưu hóa các hoạt động bán hàng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Hãy khám phá từng khu vực để tận dụng tối đa khả năng quản lý và phân tích dữ liệu khách hàng mà phân hệ này mang lại.